最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，最高增倍Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。构算AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，力暴让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，本地部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。模型

AMD已发布ROCm 6.0，最高增倍定位AI加速入门级产品；工作站端的构算Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，创作侧兼容Adobe Photoshop、力暴扩大对客户端机器学习开发的本地硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，可高效运行Llama 2。模型可在本地运行基于GPT LLM的最高增倍专属AI聊天机器人实例。

本地推理之外，可容纳更大的模型权重，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。

架构落到产品上，INT8等新数据类型及稀疏性加速，

这些软件栈让本地推理有了现成路径。DaVinci Resolve、每个计算单元配备2个AI加速器，告别卡顿。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。LM Studio定位为安装方便、用于智能背景噪音消除。AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，

9月28日消息，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，

软件生态是AI落地的关键。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，为Radeon RX 7900 XT、支持FP8、